基于分治排序策略的流量二次特征选择

作     者：申健 夏靖波 张晓燕 赵广辉 付凯 SHEN Jian;XIA Jing-bo;ZHANG Xiao-yan;ZHAO Guang-hui;FU Kai

作者机构：空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 厦门大学嘉庚学院福建厦门363105 辽宁科技大学辽宁鞍山114000 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第1期

页      面：128-134页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省科技计划自然基金重点项目(No.2012JZ8005) 航空科学基金(No.20141996018) 

主　　题：二次特征提取 分治 排序 影响度 流量识别 

摘      要：网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集进行分治处理,对各数据子集提取出的特征进行汇总,以提出的影响度这一指标作为特征评估排序的依据,进行二次特征提取.实验表明,提出的算法在模型构建上性能更加优越,并且可以选取更少的特征实现对流量更准确的识别.