运动模糊图像检测分割盲复原

作     者：刘艳玲 胡绍海 LIU Yanling HU Shaohai

作者机构：北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2017年第39卷第3期

页      面：662-667页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61572063)资助课题 

主　　题：图像去模糊 空间变化 模糊检测 图像分割 图像分割复原 

摘      要：针对空间变化的运动模糊图像,提出基于单帧图像的模糊检测与分割的盲复原方法。首先,模糊检测生成模糊区域映射图;其次,采用腐蚀和膨胀分别对映射图中的模糊区域与清晰区域处理,利用处理结果标记,并采用分割算法分割图像;再次,分两步估计模糊核,并对模糊区域进行外延扩张,利用估计得到的模糊核进行反卷积去模糊;最后,去除被外延的部分,并与分割得到的清晰区域进行拼接,得到完整的去模糊后的图像。结果表明,算法在人工数据集峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提高10dB,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均降低0.12,自然场景下的真实模糊数据集去模糊结果视觉质量明显提高。此外,该算法在减少模型复杂度的同时也提高了去模糊的质量。