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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:南昌大学研究生院医学部南昌330006 南昌大学公共卫生学院流行病学教研室南昌330006
出 版 物:《南昌大学学报(医学版)》 (Journal of Nanchang University:Medical Sciences)
年 卷 期:2017年第57卷第1期
页 面:88-92页
学科分类:0403[教育学-体育学] 040302[教育学-运动人体科学(可授教育学、理学、医学学位)] 04[教育学]
基 金:国家自然科学基金(81560550) 江西省教育厅重点项目(GJJ150063)
摘 要:体质受到多种因素的影响,且各因素之间存在复杂的非线性关系。本文介绍了现有体质综合评价方法的不足和国内外人工神经网络(artificial neural networks,ANN)模型在医学研究中的成功应用,发现ANN模型对数据要求低,且具有强大的非线性处理能力。表明利用ANN模型进行老年人体质综合评价,可克服传统方法的诸多限制和不足,具有良好的前景。