点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法

作     者：刘亚文 覃苏舜 LIU Ya-wen;QIN Su-shun

作者机构：武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 广西壮族自治区测绘地理信息局南宁530023 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2017年第35卷第2期

页      面：217-225页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金(No.2042014kf0294)资助 

主　　题：点云数据稀疏 建筑物立面重建 规则推理 点云数据验证 

摘      要：建筑物立面兼顾规则和非规则的几何结构排列,利用先验或提取的立面结构规则推理数据稀疏区域立面模型时,会产生不合理的重建结果.为此,提出一种结合规则推理和点云数据验证的数据稀疏区域建筑物立面重建方法,能够对推测的立面模型合理性进行验证.在利用影像数据改善立面点云数据初始重建模型偏移的基础上,分析立面结构的排列规律.采用四邻域模板匹配方法推理点云数据稀疏区域立面几何结构的位置和类型.最后用点云数据验证推理重建结果的可靠性.实验表明,对于结构多样的建筑物立面,该方法可检测出不合理的重建结果,提高了基于规则建筑物立面重建的可靠性.