一种改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法

作     者：林思铭 彭卫东 林志国 李瑞 Lin Siming;Peng Weidong;Lin Zhiguo;Li Rui

作者机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051 空军工程大学装备发展与运用研究中心西安710051 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2017年第34卷第4期

页      面：1217-1220页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61201209) 陕西省电子信息系统集成重点实验室基金资助项目(2011ZD09) 

主　　题：压缩感知 稀疏多径信道估计 卡尔曼滤波 伪测量过程 

摘      要：针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行了研究,提出了一种高性能的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。对伪测量过程的近似l0范数约束框架进行了进一步研究,引入高斯核函数对雅克比赋权矩阵的列向量进行优化,使算法对稀疏信号支撑集的重构速度有较大程度提升;同时,引入微分熵确立了收敛指标,降低了算法的运行时间。仿真表明,在同等条件下,该算法相对于原有算法,估计精度和收敛速度均有较大程度提高,在低信噪比和不同稀疏度下都具有较好的鲁棒性和实用性。