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基于BP神经网络的可信网络用户行为预测模型

作     者:邱宜辉 陈志德 许力 

作者机构:福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007 

出 版 物:《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期:2009年第25卷第1期

页      面:70-71页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:可信网络 BP神经网络 预测模型 

摘      要:本文,我们探讨了可信网络中用户的行为信任问题,首先根据网络用户的行为信任的不同特性划分,建立用户行为信任的评价体系,然后通过BP神经网络算法,结合MATLAB软件对用户的信任等级进行科学的预测,预测的结果可以给服务提供商对用户的管理提供参考。

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