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基于变区域搜索的改进遗传算法研究

AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM BASED ON SPACE-VARIED SEARCHING

作     者:江金龙 朱亚军 薛云灿 JIANG Jin-Long;ZHU Ya-Jun;XUE Yun-Can

作者机构:九江学院电子工程学院江西九江332005 河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022 

出 版 物:《九江学院学报(自然科学版)》 (Journal of Jiujiang University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2006年第21卷第3期

页      面:8-11页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:改进遗传算法 全局优化 变区域搜索 粒子群优化算法 

摘      要:针对基本遗传算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了一种求解全局最优解的变区域搜索遗传算法。该算法以上一代最优解为导向,在它所在的随机局部区域内搜索,以提高当代最优解附近的搜索密度,加快遗传算法的收敛速度。基于标准函数的仿真测试研究表明,本算法能有效地减小进化代数和提高最优解的精度,尤其适合维数较多的函数寻优。

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