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面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究
Multi-layer Filtering Based on Fuzzy Clustering in Application for Information Services作者机构：清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2009年第37卷第9期
页 面：1-3,11页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家八六三计划(编号:2009AA01Z143) 铁道部-清华大学科研计划(编号:J2008X009)资助
摘 要：如何从网络上获取真正需要的信息是企业信息服务所面临的一个重要问题。通过信息过滤技术,可以获取企业需要的信息。为了提高企业信息过滤的准确性,文章给出了文本相似度的混合算法,减轻了干扰特征项对分类结果的影响,并在此基础上提出了多层次过滤模糊聚类方法,主要解决处于聚类边缘点信息的分类模糊性问题。仿真结果显示采用多层次过滤模糊聚类方法提高了文本信息过滤效果。
