MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法

作     者：刘玲君 谢中华 冯久超 杨萃 LIU Ling-jun;XIE Zhong-hua;FENG Jiu-chao;YANG Cui

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641 国家移动超声探测工程技术研究中心广州510641 

出 版 物：《工程科学学报》 (Chinese Journal of Engineering)

年 卷 期：2017年第39卷第8期

页      面：1254-1260页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61327005 61302120) 广东省科技计划资助项目(2017A020214011) 中央高校基本科研业务费资助项目(2017MS039) 

主　　题：稀疏信号重构 快速贝叶斯匹配追踪 玻尔兹曼机 最小均方误差 

摘      要：全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 d B.