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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009
出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期:2011年第47卷第27期
页 面:155-157页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:决策树是数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分析ID3算法和现有的ID3改进算法所存在的问题。提出一种合理且可靠的MID3的改进算法,即针对MID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入了用户兴趣度对算法进行改进,改进后的MID3算法既可以在一定程度上解决多值偏向问题,也可以考虑决策树的两层节点。并通过实验与其他ID3改进算法进行比较,实验结果表明,改进后的MID3算法是有效的。