版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
通用学习框架在单样本人脸识别中的应用研究
RESEARCH AND APPLICATION OF GENERIC LEARNING FRAME IN FACE RECOGNITION WITH SINGLE SAMPLE作者机构：南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2014年第31卷第8期
页 面：179-181,231页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用了2DPCA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再根据最大隶属度原则完成人脸识别,明显提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及FERET人脸数据库上得到了验证。
