面向云计算的同态加密隐私保护方法

作     者：钱萍 吴蒙 刘镇 QIAN Ping;WU Meng;LIU Zhen

作者机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2015年第36卷第4期

页      面：840-844页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(71331003)资助 江苏省高校自然科学研究重点项目(10KJA510035)资助 南京市重大科技计划项目(201103003)资助 江苏省研究生创新工程项目(CXZZ11_0404)资助 江苏科技大学研究生教育教学改革研究与实践项目(YJG2012Y_09)资助 

主　　题：云计算 隐私保护 椭圆曲线加密 同态加密 

摘      要：数据安全和隐私保护是云计算面临的安全重大挑战,近年来国内外学者对云计算的安全和隐私保护问题进行了很多研究.同态加密技术可用于安全的云存储和云计算中,但是现有基于公钥密码体制的同态加密技术计算复杂度高,不适用于云计算中用户众多、计算量大且没有可信任云中心的情况.针对这一问题,对同态加密技术进行改进,利用椭圆曲线加密(ECC)算法安全性能好和计算复杂度低的优点,提出基于ECC的同态加密算法,并将该算法用于云存储密文处理和云计算数据聚合隐私保护.通过理论分析和实验数据证明,与现有技术相比,该方法在隐私保护性和计算性能等方面具有其优越性.