一种深度图帧内预测模式决策改进算法

作     者：李强 范杰羚 明艳 LI Qiang;FAN Jieling;MING Yan

作者机构：重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第29卷第6期

页      面：837-843页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61102131) 重庆市教委科技项目(KJ1400425) 

主　　题：多视点视频加深度 帧内预测模式 楔形分割 快速决策 

摘      要：为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策。经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65%,而深度图的合成质量基本不变。