基于最优结构多维泰勒网的含噪声非线性时变系统辨识

作     者：张超 严洪森 Zhang Chao;Yan Hongsen

作者机构：东南大学自动化学院南京210096 河南工学院计算机科学与技术系新乡453003 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2017年第47卷第6期

页      面：1086-1093页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61673112 60934008) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242017K10003 2242014K10031) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 

主　　题：辨识 非线性时变系统 多维泰勒网 噪声干扰 剪枝算法 

摘      要：针对具有噪声干扰的非线性时变系统建模时存在的困难,建立了一种具有最优结构和最佳泛化能力的多维泰勒网模型,以实现对该系统的辨识.首先,为了能够快速反映系统输入/输出的变化,以多维泰勒网的连接权系数作为时变参数,并由带可变遗忘因子的递推最小二乘算法对其进行训练,进而讨论了辨识方案的稳定性.然后,为了避免维数灾难并满足实时性要求,给出了选择多维泰勒网有效回归项的改进权衰减法,以使多维泰勒网同时具有最小结构和最佳的泛化能力.最后,通过算例说明基于最优结构的多维泰勒网在含噪声非线性时变系统辨识问题中应用的方法,算例结果验证了该方法的有效性.