基于骨架匹配的人体轮廓线提取

作     者：张远 蒋浩 朱登明 王兆其 Zhang Yuan;Jiang Hao;Zhu Dengming;Wang Zhaoqi

作者机构：中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2017年第29卷第11期

页      面：2774-2781页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61173067 61379085 61532002) 国家863计划(2015AA016401) 

主　　题：轮廓提取 隐马尔科夫模型 人体形态学 Hermite插值 

摘      要：为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体上对应骨架关键点的边缘关键点,少量的边缘关键点即可生成人体大致轮廓。利用Hermite插值方法连接边缘关键点获取人体轮廓线。通过相关实验结果表明,提出的方法在较为简单的场景中可以提取出静态图像中人体轮廓,获得的轮廓也符合人体形状先验。与已有的方法相比,在速度上有了很大的提高,并在一些较为复杂的场景中取得了更好的效果。