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应用R软件meta程序包实现遗传关联性研究的Meta分析

How to use meta package in R software to conduct meta-analysis of single nucleotide polymorphism research

作     者:李柄辉 王朝阳 翁鸿 郑忠立 任学群 曾宪涛 LI Binghui;WANG Chaoyang;WENG Hong;ZHENG Zhongli;REN Xuequn;ZENG Xiantao

作者机构:河南大学淮河医院普外科 河南大学淮河医院循证医学与临床研究中心 河南大学循证医学中心河南开封475000 武汉大学中南医院循证与转化医学中心 武汉大学循证与转化医学中心 武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室武汉430071 

出 版 物:《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期:2017年第17卷第12期

页      面:1471-1477页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 10[医学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:“十三五”国家重点研发计划专项基金(编号:2016YFC0106300) 开封市科技发展计划项目(编号:1407008) 

主  题:R软件 Meta程序包 遗传关联性研究 单核苷酸多态性 Meta分析 

摘      要:单核苷酸多态性与疾病的相关性是遗传关联性研究的典型代表。相对于传统的二分类数据,单核苷酸多态性的数据具有其自身的特点,在开展Meta分析时常使用5种遗传模型。本文通过实例展示如何使用R软件Meta程序包实现单核苷酸多态性数据的Meta分析。

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