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雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法

Dynamic Blending Probabilistic Precipitation Forecast Method Based on Radar Extrapolation and Numerical Weather Prediction

作     者:薛峰 王兴 吴双 苗春生 张琳焓 Xue Feng;Wang Xing;Wu Shuang;Miao Chunsheng;Zhang Linhan

作者机构:国家气象中心预报系统开放实验室北京100081 南京信息工程大学大气科学学院南京210044 

出 版 物:《气象科技》 (Meteorological Science and Technology)

年 卷 期:2017年第45卷第6期

页      面:1036-1042页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金项目(41276033) 南京气象雷达开放实验室研究基金(BJG201105)资助 

主  题:融合预报 降水概率预报 雷达外推 光流法 数值模式 

摘      要:提出一种基于动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估;提出一种改进的Brier评分法,该方法兼顾了降水落区的大小和降水量,降低评分对样本数据数量多少的敏感性;根据两种在不同预报时效的评分,动态地分配两种预报方法在不同预报时效的权重。试验部分通过Brier等评分验证表明,融合后各个预报时效的预报都表现出与雷达外推或数值模式相近甚至更高的技术评分。

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