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基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐

User Selection Based on Cuckoo Search Algorithm and Interference Alignment

作     者:肖海林 张文娟 聂在平 王茹 XIAO Hai-lin;ZHANG Wen-juan;NIE Zai-ping;WANG Ru

作者机构:广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学)广西桂林541004 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 广西信息科学实验中心广西桂林541004 电子科技大学电子工程学院成都610054 

出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期:2017年第46卷第6期

页      面:801-805,818页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家自然科学基金(61261018 61472094) 广西自然科学基金杰出青年基金(2014GXNSFGA118007) 广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028) 东南大学移动通信重点实验室开放基金(2015D05) 

主  题:布谷鸟搜索算法 编码和译码 干扰对齐 系统容量 

摘      要:为了实现蜂窝系统中单小区边缘用户正常通信,减少相邻小区间多个边缘用户对本小区边缘用户造成的干扰,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐算法。该算法首先用布谷鸟搜索算法对小区边缘用户进行选择,接着采用干扰对齐方法消除相邻小区间的干扰,最后通过预编码和基于最小均方差(MMSE)译码方法消除小区内用户间的干扰。该布谷鸟搜索算法与快速排序搜索算法相比具有更低的时间复杂度。数值分析表明与基于迫零算法的译码方法相比,该译码方法能够提高系统容量2 b·s^(-1)·Hz^(-2),改善误码率4 dB。

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