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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048
出 版 物:《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期:2017年第29卷第23期
页 面:158-159页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的数据认知。笔者首先探讨大数据分析目前最为关注的多维数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化和时序数据可视化的技术发展。其次,指出在大数据可视化分析领域面临的数据规模大、维度高、多源异构等问题,以及对动态数据进行实时分析和预测面临的技术挑战。