基于属性约简的决策树算法在商品促销决策中的应用研究(英文)

作     者：席磊 任艳娜 朱志勇 XI Lei;REN Yan-na;ZHU Zhi-yong

作者机构：河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450002 长沙学院计算机科学与技术系湖南长沙410003 

出 版 物：《湘潭大学自然科学学报》 (Natural Science Journal of Xiangtan University)

年 卷 期：2011年第33卷第1期

页      面：118-122页

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家863课题(2006AA10乙270-4) 河南省科技厅项目(08212140004) 

主　　题：促销决策 决策树 属性约简 

摘      要：商品销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,通过建立商品促销决策的数据挖掘模型,企业可以获取有助于销售决策的大量有价值的信息,从而获得竞争优势.该文采用决策支持模型来发掘不同客户群的商品购买需求.首先对收集的历史数据进行预处理,然后采用似然比计算预测字段和目标字段的相关性,对属性进行约简,最后使用CHAID算法构建决策模型.实验结果表明,约简模型的性能降低很小,但是大大提高了运行效率和分析效率,降低了过度拟合模型的风险,具有很好的实用价值.