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基于改进量子粒子群算法的备自投投退策略优化方法

Optimization Method of Backup Automatic Switch Control Strategy Based on Improved Quantum Particle Swarm Algorithm

作     者:苏运 毛宇晗 张焰 SU Yun;MAO Yu-han;ZHANG Yan

作者机构:国网上海市电力公司上海200122 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 

出 版 物:《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期:2018年第36卷第3期

页      面:192-195页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家电网公司科技项目(520940150017) 

主  题:备用电源自动投切装置 “N-1”准则 转供能力 改进量子粒子群算法 

摘      要:备自投投退策略决定了备自投动作顺序,对N-1故障后失电负荷的恢复有重要影响。为此,提出一种备自投投退策略优化方法,建立以电网转供能力最大、动作备自投数最小为优化目标的备自投投退策略优化模型,在考虑N-1或设备检修方式下的N-1的潮流约束、联络线容量约束和主变容量约束的基础上采用引入自适应惯性因子的改进量子粒子群算法进行备自投上下级自适应配合。算例分析表明,本优化方法可提高电网转供能力,避免潮流、电压越限,提高配电网供电可靠性,且有收敛速度快、不易陷入局部收敛的优点。

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