基于Gate机制与Bi-LSTM-CRF的汉语语义角色标注

作     者：张苗苗 张玉洁 刘明童 徐金安 陈钰枫 ZHANG Miao-miao;ZHANG Yu-jie;LIU Ming-tong;XU Jin-an;CHEN Yu-feng

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 

出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期：2018年第4期

页      面：1-6,31页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370130 61473294) 北京市自然科学基金资助项目(4172047) 北京交通大学人才基金资助项目(KKRC11001532) 

主　　题：汉语语义角色标注 Gate机制 Bi-LSTM-CRF 标签转移概率矩阵 

摘      要：目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展。此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场(CRF)融合全局标签信息得出最优标注序列。实验结果表明,该方法使得汉语语义角色标注的F1值提高1.71%。