知识扩散路径上节点的分类和聚类分析——以知识分享平台“知乎”数据为例

作     者：魏莹 刘冠 李锋 WEI Ying;LIU Guan;LI Feng

作者机构：暨南大学企业管理系广东广州510632 华南理工大学工商管理学院广东广州510632 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2018年第36卷第5期

页      面：76-84,109页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金(71572070) 中央高校基本科研业务费专项资金(暨南启明星计划15JNQM003) 

主　　题：知识扩散 聚类分析 分类分析 社会网络分析 

摘      要：【目的/意义】研究知识扩散路径和知识扩散网络中节点的特征,从而服务于知识扩散的模型研究。【方法/过程】通过对流行的中文知识分享平台-知乎网络上一次典型的知识扩散进行回溯,建立参与知识扩散的节点的知识扩散网络和节点之间的社会关系网络。通过对节点历史行为和网络位置属性的交叉分类,分析整个知识扩散网络中节点的统计特征。并且,对社会关系网络中一个节点的所有相邻节点进行K-Means聚类,分析这些相邻节点的特征。【结果/结论】通过分析,发现了知识扩散过程中,节点较强的聚类特性。更重要的是,父节点在知识扩散网络中的子节点同时具有较强的聚类特征,并与父节点具有较强的相似性。这些通过交叉分析挖掘得到的数据特征和结论,能够为知识扩散模型研究提供新的研究思路和方向。