基于节点影响力的动态复杂社区牵引控制模型

作     者：张德成 王杨 黄少芬 赵晨曦 王娜 许闪闪 赵传信 ZHANG Decheng1 , WANG Yang2 , HUANG Shaofen2, ZHAO Chenxi2 , WANG Na2,3 , XU Shanshan2, ZHAO Chuanxin2

作者机构：蚌埠医学院公共基础学院安徽蚌埠233000 安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 

出 版 物：《安徽科技学院学报》 (Journal of Anhui Science and Technology University)

年 卷 期：2018年第32卷第1期

页      面：78-85页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省社科规划项目(AHSKY2017D42) 安徽省高校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ127) 安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2014ZD033) 安徽省自然科学基金项目(1708085MF156) 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2017A552) 蚌埠医学院科研项目(BY0839) 

主　　题：复杂社区 牵制控制 节点影响力 结构社团 

摘      要：目的:本文提出一种基于CI(Contain Influence)值的牵制控制模型,并通过该模型确定复杂社团网络的牵制点集合。方法:通过对动态在线复杂社区网络拓扑特性的分析,设计了一种新的节点牵制力指标-CI值,并据此建立基于CI值的牵制控制模型。结果:仿真实验表明,所得到的牵制点集合准确性更高,牵制点个数更少。结论:基于节点影响力的动态复杂社区牵引控制模型,实验应用结果准确、有效。