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滨海盐土土壤水分的高光谱参数及估测模型

Hyperspectral parameters and prediction model of soil moisture in coastal saline

作     者:李晨 张国伟 周治国 赵文青 孟亚利 陈兵林 王友华 LI Chen;ZHANG Guo-wei;ZHOU Zhi-guo;ZHAO Wen-qing;MENG Ya-li;CHEN Bing-lin;WANG You-hua

作者机构:南京农业大学/农业部作物生理生态与生产管理重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心南京210095 江苏省农业科学院经济作物研究所南京210014 

出 版 物:《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期:2016年第27卷第2期

页      面:525-531页

核心收录:

学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基  金:江苏省水利科技攻关项目(2011073 2012020 2013038)资助 

主  题:滨海盐土 高光谱参数 土壤水分 高光谱遥感 

摘      要:基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350~2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(NDSI)和差值光谱指数(DI)确定了光谱参数,进而构建土壤含水量估测定量模型.结果表明:滨海盐土原始光谱反射率与土壤含水量呈显著负相关关系,且最大负相关出现在1930 nm(r=0.86)附近.对RSI、NDSI和DI的直线回归方程、幂函数回归方程进行对比,以RSI(R_(1407),R_(1459))为自变量构建的土壤含水量指数函数线性回归方程决定系数最大(0.780),标准误较小(0.016),拟合方程为y=0.00001e^(9.72053 x).估测模型能够更好地监测滨海盐土土壤水分状况.基于RSI(R_(1407),R_(1459))构建的模型可实现对江苏省滨海盐土土壤水分的精确监测.

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