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基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法
Structure Learning Algorithm for DBN Transition Networks Based on Ant Colony Optimization作者机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2009年第35卷第22期
页 面：191-193页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助重大项目(60496322) 北京市教育委员会科技发展基金资助项目(KM200610005020)
摘 要：针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进。
