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基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法
Image Segmentation Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Rough Entropy作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 镇江市高等专科学校电子与信息工程系江苏镇江212003 镇江高等职业技术学校电气工程与自动化系江苏镇江212016
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第14期
页 面：228-230页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：江苏省产业信息化重点基金资助项目(1633000004)
摘 要：提出一种基于微粒群优化(PSO)的边界区域粗糙熵的阈值图像分割算法。该算法采用边界粗糙熵作为图像分割的评价标准,利用优化领域的PSO功能把图像分割问题转化为优化问题。实验结果表明,该方法使用PSO算法避免了早期大量熵的计算,相对于分块大小的敏感性较小,得到较好的分割效果,并且能提高计算速度,是一种实用有效的图像分割方法。
