社交网络服务中的多维空间视频推荐算法

作     者：周娇 霍欢 ZHOU Jiao;HUO Huan

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学上海现代光学系统重点实验室上海200093 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第1期

页      面：245-250页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61003031) 

主　　题：视频推荐 社交网络服务 多维空间 属性相似性 内容相似性 社交关联性 

摘      要：视频推荐作为一项帮助用户迅速找到其最感兴趣视频的关键技术,是社交网络服务中比较重要的研究内容之一。传统推荐算法未能充分利用视频社会化网站中的多维信息,会导致冷启动和数据稀疏的问题。为此,提出一种社交网络服务中的多维空间视频推荐算法。综合分析构成视频社会化网络的多维信息源要素,在此基础上,通过构建多维聚类空间,进而实现基于多维聚类空间的视频推荐算法,利用构成视频社会化网络的多维信息源要素,为视频的个性化推荐提供信息来源,以解决冷启动和数据稀疏问题。实验结果表明,该算法在视频推荐准确度方面相对于传统视频推荐算法有明显提高。