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采用亮通道先验的低照度图像增强算法

Low Light Image Enhancement Algorithm Using Bright Channel Prior

作     者:贾存坤 戴声奎 卫志敏 JIA Cunkun;DAI Shengkui;WEI Zhimin

作者机构:华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 

出 版 物:《华侨大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))

年 卷 期:2018年第39卷第4期

页      面:595-599页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:福建省科技计划重点项目(2013H0030) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JB-ZR1145) 华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400401015) 

主  题:图像增强算法 亮通道先验 引导滤波 自适应对数校正 HSV彩色空间 Retinex理论 

摘      要:针对低照度彩色图像亮度偏低、对比度差等问题,提出基于亮通道先验的低照度图像增强算法.首先,分析Retinex算法所存在的缺陷,提出了亮通道先验.然后,将原RGB彩色图像转换到HSV彩色空间,对亮度分量V使用亮通道先验和引导滤波估计光照分量和反射分量,并且采用自适应对数校正对光照分量进行提升.最后,将增强后的图像转换到RGB彩色空间.实验结果表明:该算法快速有效,能够很好地提升图像整体亮度和对比度,图像细节得到增强,克服了颜色失真和光晕等问题,增强后的彩色图像更为明亮、自然.

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