社交媒体中的谣言识别研究综述

作     者：刘雅辉 靳小龙 沈华伟 鲍鹏 程学旗 LIU Ya-Hui;JIN Xiao-Long;SHEN Hua-Wei;BAO Peng;HENG Xue-Qi

作者机构：中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 石河子大学新疆石河子832003 北京交通大学软件学院北京100044 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2018年第41卷第7期

页      面：1536-1558页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研究发展计划(2016YFB1000902) 国家重点基础研究发展计划(2013CB329602) 国家自然科学基金(61572473 61472400 61232010) 中国科学院青年创新促进会优秀会员项目 CCF腾讯犀牛鸟基金项目(20160107) 中央高校基本科研专项资金(2015rc031)资助 

主　　题：谣言 社交媒体 谣言识别 谣言传播 

摘      要：近年来,社交媒体蓬勃发展,Facebook、Twitter、新浪微博、微信等逐渐成为人们获取或分享信息的重要渠道.这种人人可以参与信息发布和传播的方式在给人们的信息共享提供极大便利的同时,也带来一些突出的问题,特别是网络谣言的不断滋生和快速传播,给社交媒体的有效利用和科学管理提出了严峻挑战.因此,如何快速准确地识别谣言是个重要的研究问题,也是抑制谣言传播、降低谣言危害的前提.该文对社交媒体上的谣言识别工作进行综述,首先介绍了谣言研究的发展历程以及分类;然后,介绍了影响谣言识别的关键要素、当前谣言识别的主要方法;最后,对社交媒体中谣言识别存在的问题与发展趋势进行了总结和展望.