基于ROC曲线的目标识别性能评估方法

作     者：孙长亮 何峻 肖怀铁 SUN Chang-liang;HE Jun;XIAO Huai-tie

作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室湖南长沙410073 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2007年第5卷第1期

页      面：17-21页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：武器装备预研重点基金项目 

主　　题：自动目标识别 ROC曲线 目标识别算法 性能评估 

摘      要：在自动目标识别(ATR)领域,评估目标识别算法性能的指标常用的有分类准确度、精确度、检测概率、混淆矩阵等,但这些指标都存在固有的局限性,对类别先验概率不具有稳健性。近几年来采用的基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法得到的评估结论不敏感于类别先验概率,从根本上克服了以上指标的缺陷。同时,该评估方法可以在错误分类代价未知的情况下进行,并能对识别算法进行多门限评估,因而在分类器识别算法性能评估中得到了广泛应用。文中首先叙述了ROC曲线和ROC曲线建立的方法,然后详细论述了基于ROC曲线的评估方法中常用的性能评估指标。