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反馈神经网络用于多输入输出动态系统建模
Feedback neural network application in multi input-output dynamic systems modeling作者机构：北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京联合大学自动化学院北京100101
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2009年第29卷第B06期
页 面：335-336,348页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60773157) 北京市教委科技发展项目(km200611417007)
摘 要：使用前馈神经网络对多输入输出动态系统建模有很多不足之处。反馈神经网络具有动态特性,拥有记忆环节,对多输入输出的动态模型进行建模,克服了前馈神经网络只能反应静态映射的缺点,反馈神经网络能够反应出多输入输出的动态过程,并且有非常高的稳定性,能够过滤外界干扰信号,精度高。利用反馈神经网络对电炉进行辨识,取得了良好的效果。
