基于EOQ模型参数不确定性的稳健最优订货策略

作     者：朱连燕 马义中 吴锋 汪建均 ZHU Lian-yan;MA Yi-zhong;WU Feng;WANG Jian-jun

作者机构：南京科技职业学院基础科学部江苏南京210048 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2018年第37卷第4期

页      面：652-661页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70931002,71371099,71471088) 江苏省高等学校自然科学基金资助项目(17KJD110003) 

主　　题：参数不确定性 径向基函数模型 稳健参数设计 非参数bootstrap抽样 

摘      要：针对经济订货批量模型中需求率、单次订货成本、单位产品的库存持有成本等参数的不确定性问题,将稳健参数设计的思想和径向基函数模型相结合,分别构建库存总成本的均值响应和标准差响应的元模型,提出了一种基于径向基元模型的优化方法,从而确定经济订货批量模型的Pareto最优订货策略,并采用非参数bootstrap抽样方法去度量参数不确定性所导致的Pareto最优解的波动性.仿真结果表明这种方法能够有效降低参数不确定性所带来的随机误差;同时表明对于风险回避型的决策者,往往会以较大的订货量来降低模型参数不确定性所引起的成本波动;而对于风险追求型的决策者,会采用较小的订货量,但是随之而来的风险将会引起较大的成本波动。