基于自适应差分优化的改进虚拟力导向粒子群算法研究

作     者：汪汇泉 王洪元 Wang Huiquan;Wang Hongyuan

作者机构：常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164 常州市过程感知与互联技术重点实验室江苏常州213164 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：2014年第31卷第10期

页      面：1235-1239页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61070121) 常州市过程感知与互联技术重点实验室资助 

主　　题：无线传感器网络 虚拟力算法 粒子群算法 自适应差分进化 

摘      要：为提高节点在无线传感器网络中的自部署性能,本文以虚拟力导向粒子群算法为基石,在部署区域内,采用正方形网格划分方式,并引入一种改进的自适应差分进化策略,对原算法进行改进。改进算法引入了移动目的地对移动节点的引力作用,并通过自适应调整,有目的的向扩大网络覆盖率的目标进化,从而最大限度地优化节点的部署速度和网络的覆盖率。通过对该算法的性能进行了仿真与分析,在网络覆盖率、算法收敛速度以及部署时间等方面,相比于经典虚拟力算法及虚拟力导向粒子群算法,该算法具有更佳的部署性能。