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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:辽宁工程技术大学安全科学与工程学院阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室阜新123000 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心大连116028
出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期:2016年第36卷第4期
页 面:1081-1088页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0837[工学-安全科学与工程]
主 题:安全系统工程 离散型空间故障树 故障概率空间分布 对比分析
摘 要:为利用工矿企业生产过程中已有的长期监测得到的元件故障数据,提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT).在DSFT基础上提出了确定元件故障概率空间分布的方法,即因素投影拟合法和基于神经网络(ANN)的方法.给出了这两种方法的具体实现过程,考虑了工作时间t和工作温度C对于元件故障的影响,研究了范围c:0—40℃,t:0—50天内的元件故障概率空间分布.并将这两种方法和CSFT得到的元件故障概率空间分布进行了对比分析.比较分析证明:使用DSFT的ANN预测法所得结果要比使用DSFT的因素投影拟合法更为接近CSFT的相对真实结果.在只有监测数据而不清楚系统结构的情况下这两种方法均适用,但ANN法更精确.