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基于蚁群算法和禁忌搜索算法的物流配送优化研究
作者机构：桂林医学院计算机教研室广西桂林541004 桂林电子科技大学教学实践部广西桂林541004 桂林医学院第二附属医院信息科广西桂林541004
出 版 物：《轻工科技》 (Light Industry Science and Technology)
年 卷 期：2018年第34卷第8期
页 面：96-99页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：在分析带有时间窗的同时送货和取货的车辆路径问题(VRPSDPTW)的基础上建立数学模型,提出一种蚁群算法与禁忌搜索算法的新混合算法,详细地设计该算法的关键实现技术。实验表明,混合算法提高了全局搜索能力,加快了收敛速度,适合求解VRPSDPTW问题。
