XML文档分类的IL-AdaBoost算法

作     者：董元方 李雄飞 李军 李巍 DONG Yuan-fang;LI Xiong-fei;LI Jun;LI Wei

作者机构：吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学经济管理学院长春130022 长春理工大学数学系长春130022 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第4期

页      面：1054-1058页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33) 吉林省科技发展计划项目(20070321 20090704) 

主　　题：人工智能 AdaBoost XML分类 特征空间 增量学习 

摘      要：提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost。算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法;利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习。利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果。