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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006
出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期:2012年第38卷第19期
页 面:133-136页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(60970056 61070123 61003155) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160) 高等学校博士学科点专项基金资助项目(20093201110006) 模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目
摘 要:研究互联网中的人名消歧问题。抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧。实验结果证明,该方法消歧效果优于其他人名消歧方法。