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提升小波在木材颜色特征提取上的应用

Application of lifting wavelet transform in wood color feature extraction

作     者:戴天虹 赵贝贝 王玉珏 白雪冰 DAI Tian-hong;ZHAO Bei-bei;WANG Yu-jue;BAI Xue-bing

作者机构:东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2009年第29卷第B12期

页      面:218-219,255页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:黑龙江省自然科学基金资助项目(F200920 F200816) 哈尔滨市自然科学基金资助项目(2004AFXXJ020) 

主  题:图像处理 提升小波变换 图像分块 颜色特征 木材分类 

摘      要:在总结以往研究的基础上,结合图像分块理论,提出一种新的木材颜色特征提取方法。该方法基于提升小波变换提取木材表面的颜色信息,最终形成12个特征参数。为了验证特征提取的有效性,采用了径向基函数神经网络、概率神经网络和支持向量机三种分类器,最终实验仿真的分类效果很好,验证了这种新的颜色特征提取方法的有效性。

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