一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法

作     者：王欣 薛龙 张明明 WANG Xin;XUE Long;ZHANG Ming-ming

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第8期

页      面：278-280,303页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60905022) 吉林省科技发展计划项目(201105016) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金项目资助 

主　　题：医学图像分割 拉普拉斯算子 水平集 速度函数 

摘      要：作为图像识别与图像理解的关键步骤,图像分割一直受到人们的重视,很多相应的算法被提出,但它也面临着很多挑战。医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割,为准确的目标提取提供保障。提出一种新的医学图像分割算法,算法在拉普拉斯水平集图像分割算法基础上,融入图像的区域信息,重新定义了驱动水平集表面演化的速度函数。算法除了利用图像的边缘梯度信息外,还充分融合了图像的区域信息,从而在保持图像边缘局部特征的同时,充分利用了区域全局优化的特点,可实现医学图像的有效分割。与经典水平集分割方法相比,改进后的方法能够更好地保持边界的连续性,得到比较完整的分割结果,为图像分析提供可靠的科学数据。