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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:中国人民解放军第二炮兵工程学院西安710025
出 版 物:《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)
年 卷 期:2000年第17卷第5期
页 面:407-410页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:针对液体推进剂A现有分析方法的不足 ,利用神经网络法自学习、自适应、自组织等特性以及其高度的非线性表达能力 ,模拟酸碱滴定过程的实质 ,提出了一种基于神经网络的电位滴定方法 ,可以实现对液体推进剂A中的多组分物质一次性快速准确测定。结果表明 ,该方法准确可靠。