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带特征权重的混合特征模糊C均值算法
Weighted fuzzy C-means for mixed feature variables作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2008年第44卷第6期
页 面：182-183,233页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：模糊C均值算法 符号数据 符号模糊C均值算法 混合特征模糊C均值算法
摘 要：针对模糊数据,Hathaway提出了模糊C均值算法(FCM);针对符号数据,El-Sonbaty和Ismail提出了符号数据模糊C均值算法(FSCM);Miin-ShenYang等人对FSCM进行了改进,提出了混合特征的模糊C均值算法(MVFCM),MVFCM比FSCM更有效更具有实用性。在MVFCM的基础上,给出了带特征权重的混合特征的模糊C均值算法(WMVFCM),并通过实验比较,说明WMVFCM比MVFCM更有效。
