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带特征权重的混合特征模糊C均值算法

Weighted fuzzy C-means for mixed feature variables

作     者:谢信喜 王士同 XIE Xin-xi;WANG Shi-tong

作者机构:江南大学信息工程学院江苏无锡214122 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2008年第44卷第6期

页      面:182-183,233页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:模糊C均值算法 符号数据 符号模糊C均值算法 混合特征模糊C均值算法 

摘      要:针对模糊数据,Hathaway提出了模糊C均值算法(FCM);针对符号数据,El-Sonbaty和Ismail提出了符号数据模糊C均值算法(FSCM);Miin-ShenYang等人对FSCM进行了改进,提出了混合特征的模糊C均值算法(MVFCM),MVFCM比FSCM更有效更具有实用性。在MVFCM的基础上,给出了带特征权重的混合特征的模糊C均值算法(WMVFCM),并通过实验比较,说明WMVFCM比MVFCM更有效。

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