多维向量场辐散辐合结构特征自适应匹配方法

作     者：罗文 袁林旺 俞肇元 易琳 闾国年 LUO Wen;YUAN Lin-wang;YU Zhao-yuan;YI Lin;L(U) Guo-nian

作者机构：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 南京师范大学江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室江苏南京210046 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2012年第40卷第9期

页      面：1729-1734页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.41171300 No.40730527) 江苏省高校优势学科建设工程项目 

主　　题：向量场 结构特征 模板匹配 Clifford卷积 

摘      要：利用几何代数的多维统一性与运动表达的简明性,构建了面向多维向量场的辐散辐合结构特征的自适应匹配方法.利用rotor(旋转)结构的一致性表达,建立基于奇异值分解的原始模板与标准辐散模板间的最优rotor求解方法,进而实现了数据自适应的辐散辐合模板生成;基于rotor的旋转角度实现对向量场的几何结构的分类,构建了基于Clifford卷积的自适应模板的匹配算法.基于北美风场数据的算法验证结果显示,本文方法可以有效的解析出不同维度向量场的结构特征,并可实现基于结构特征的向量场分类.