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基于信号能量谱特征的局部放电故障识别方法及其系统实现

Method for Partial Discharge Pattern Recognition Based on Characteristics of Signal Energy Spectrum and Its System Realization

作     者:姚陈果 陈昱 陈攀 陈凌 刘凡 廖瑞金 YAO Chenguo;CHEN Yu;CHEN Pan;CHEN Ling;LIU Fan;LIAO Ruijin

作者机构:重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072 

出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期:2014年第40卷第3期

页      面:829-836页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

基  金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724506) 重庆市科技攻关计划(CSTC.2010BC3003) 

主  题:超高频法 局部放电 信号能量谱 空气绝缘 射频理论 模式识别 

摘      要:为解决传统超高频(ultra-high frequency,UHF)法实现局部放电(partial discharge,PD)故障模式识别对采样频率、传输带宽和处理速度要求苛刻的困难,提出一种基于信号能量谱特征的局部放电故障识别新方法。该方法通过提取局部放电超高频电磁波信号在不同频段的能量值,构建能量谱序列作为模式识别判据,能够有效降低局放信号对采样频率、传输带宽和处理速度的要求。其次通过5种典型空气绝缘缺陷局部放电试验获得了模式识别的初步判据,验证了该方法的有效性;基于该方法,应用射频理论构建了相应的信号处理系统,并再次通过局部放电试验构建了基于此系统的模式识别判断依据,最后通过验证性试验证明该系统的识别正确率基本达到90%。

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