自动分割图像新方法研究

作     者：卢易苏 陈武凡 LU Yi-su;CHEN Wu-fan

作者机构：南方医科大学医学图像处理重点实验室广州510515 广州大学华软软件学院电子系广州510990 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2012年第29卷第3期

页      面：1127-1129,1145页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2010CB732505) 国家自然科学基金重点资助项目(30730036) 

主　　题：图像分割 非参数 Dirichlet过程混合 聚类 

摘      要：提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数,通过调整参数来指定聚类数的范围。使用该算法对具有高噪声的自然图像和临床磁共振图像进行分割实验,并与其他分割算法进行比较。实验结果显示本算法抗噪声性能强,且可以抑制磁共振图像分割过程中的偏场效应。准确度分析显示,图像分割结果的Dice相似性系数均高于90%,表明提出的新算法具有很高的精确性和鲁棒性。