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基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法

An Improved Phase-space Voicing-state Classification method for Co-channel Speech using Pitch Analysis

作     者:郭海燕 杨震 

作者机构:南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 

出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期:2009年第25卷第8期

页      面:1314-1318页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基  金:国家863重点项目资助 编号2006AA010102 

主  题:相空间重构 清浊音分类 基频 盲源分离 

摘      要:本文提出了一种基于相空间重构(phase-space reconstruction)和基频分析的单信道混合语音清浊音分类新方法,引入基频分析对采用基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类算法的判定结果进行检验修正,有效的降低了将浊音/清音误判为浊音/浊音和将浊音/浊音误判为浊音/清音的比率。首先,采用基于相空间重构的清浊音分类算法将单信道混合语音初步分为清/清音,浊/清音,浊/浊音三类。其次,采用基于增强型综合自相关函数ESACF(enhanced summary autocorrelationfunction)的多基频分析和基于自相关法的单基频分析分别对浊/浊音帧和浊/清音帧进行修正。实验结果证明,基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法性能优于基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类方法。

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