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一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法

A New Online Fault Detection Method for Broken Rotor Bars in Induction Motor Considering Effects of Load Mutation

作     者:江国乾 任孝儒 何群 谢平 杜硕 任宗浩 JIANG Guo-qian;REN Xiao-ru;HE Qun;XIE Ping;DU Shuo;REN Zong-hao

作者机构:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物:《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)

年 卷 期:2018年第39卷第5期

页      面:720-724页

学科分类:08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金(61803329) 河北省自然科学基金重点项目(F2018203413) 河北省自然科学基金(F2016203421) 

主  题:计量学 转子断条 负荷突变 定子电流信号 谱减法 解析小波变换 

摘      要:异步电机发生转子断条故障时,其定子电流故障特征频率分量容易被电流基频淹没,加之实际工作中电机负荷突变的干扰,极大地增加了故障特征频率提取及检测的难度。为解决该问题,将解析小波和定子电流谱减法结合,提出一种有效的故障检测新方法。该方法首先利用解析小波变换来判断负荷突变点,然后通过谱减法来消除定子电流频谱中的基频分量,突出故障特征频率,进一步定义故障程度因子来量化转子断条故障程度。仿真和实验分析结果表明,该方法对于负荷突变情况下转子断条故障特征频率更加敏感,能够定量地描述转子故障程度。

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