基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计改进算法

作     者：张政 马金全 王学成 ZHANG Zheng;MA Jin-quan;WANG Xue-cheng

作者机构：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2018年第34卷第9期

页      面：1086-1093页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主　　题：OFDM子载波数估计 随机共振 倒谱法 小波改进倒谱法 低信噪比 

摘      要：针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升。仿真结果表明,基于随机共振的改进算法稳健性强,可以较大程度地提高系统输出的局部信噪比,最高可达14dB,有效降低了估计误差,在较差的高斯白噪声信道下仍然可以准确估计该参数,信噪比门限可降低约5dB,为OFDM信号的信息恢复等后续工作打下良好的基础。