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一种基于混合遗传算法的聚类方法

CLUSTERING BASED ON A HYBRID GENETIC ALGORITHM

作     者:贾兆红 唐俊 Jia Zhaohong;Tang Jun

作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2008年第25卷第4期

页      面:82-83,137页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基  金:安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2005kj055) 安徽省高校青年教师科研基金项目(2005jq1034) 

主  题:聚类 遗传算法 禁忌搜索 权重 

摘      要:针对遗传算法在聚类时存在的搜索速度慢和早熟的问题,将禁忌搜索的自适应优点引入遗传操作来改良其全局搜索性能,并采用带有权重的相似性度量方法,提出了一种基于混合遗传算法的聚类算法。通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明这种方法具有良好的聚类效果。

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