扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用:Meta分析

作     者：管雪琴 李红林 方进 蔡湘怡 周全 GUAN Xueqin;LI Honglin;FANG Jin;CAI Xiangyi;ZHOU Quan

作者机构：暨南大学附属第一医院医学影像中心广东 广州510630 

出 版 物：《实用放射学杂志》 (Journal of Practical Radiology)

年 卷 期：2018年第34卷第10期

页      面：1534-1537,1552页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：扩散峰度成像 乳腺病变 平均扩散峰度 Meta分析 

摘      要：目的 采用 Meta分析评价扩散峰度成像(DKI)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法 检索 Pubmed、Cochrane协作网、Cochrane图书馆、OVID、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文科技期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库(VIP)自建库以来至 2017 年 3 月国内外公开发表的关于DKI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值的中英文文献.按照Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准筛选文献,并对纳入研究进行质量评价后提取相关数据.采用 Review Manager 5.3 进行数据分析,合并诊断效应量标准化均数差值(SMD)、诊断比值比(DOR)及绘制汇总受试者工作特征曲线(SROC曲线),计算曲线下面积(AUC).结果 共纳入 7 篇文献,病灶 644 个,乳腺恶性病变的平均扩散峰度(MK)明显高于良性病变(SMD 1.66,95%CI 1.21~2.10;Z=7.31,P0.000 01),其中5 篇文献可提取敏感度、特异度、AUC及截点数据,汇总敏感度(SEN)、特异度(SPE)及DOR分为0.92(95%CI 0.88~0.94)、0.87(95%CI 0.81~0.91)、79.07(95%CI 43.35~144.22),AUC为0.956 2.结论 DKI定量参数 MK在乳腺良恶性病变鉴别诊断中有较可靠的应用价值.